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Optimización de inventario basada en demanda y nivel de servicio

Tener demasiado inventario inmoviliza recursos; quedarse sin stock puede generar ventas perdidas y problemas de servicio. En SC-Analytics analizamos ambas consecuencias para diseñar políticas de reposición acordes con la demanda, los plazos y las restricciones de la empresa.

Evaluar la situación por producto y ubicación

Revisamos ventas, demanda estimada, stock disponible, plazos de entrega, pedidos pendientes y condiciones de suministro. También buscamos segmentos donde el comportamiento sea diferente: productos estacionales, referencias lentas, promociones o artículos con variabilidad elevada. Una regla uniforme puede fallar cuando las características de los productos son distintas.

Definir políticas de reposición comprensibles

Según el caso, comparamos puntos de pedido, stocks de seguridad, lotes económicos y políticas periódicas. Incorporamos incertidumbre de demanda y plazos, coste de mantener inventario y objetivos de disponibilidad. Evitamos presentar un número óptimo sin explicar sus supuestos o la sensibilidad frente a cambios operativos.

Simular escenarios antes de aplicar cambios

Cuando los datos permiten hacerlo, evaluamos cómo se comportarían distintas decisiones de compra y reposición frente a periodos históricos o simulados. Contrastamos roturas de stock, exceso de inventario, número de pedidos y coste total. Esta validación permite detectar políticas que parecen eficientes en promedio pero fallan en productos críticos.

Conectar inventario y forecasting

La previsión es una entrada del proceso, no su finalidad. Podemos relacionar errores de pronóstico con decisiones de reposición y revisar cómo cambian los resultados al modificar horizontes, tiempos de entrega o restricciones de capacidad. El objetivo es ofrecer una recomendación accionable y fácil de revisar por los responsables de operaciones.

Revisemos tu política de inventario

Cuéntanos qué productos, almacenes y problemas de disponibilidad o exceso de stock necesitas analizar.

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Optimización de inventario, stock y reposición