SC-Analytics · Servicios
Definimos el objetivo: reducir costes, mejorar el servicio, utilizar mejor la capacidad o encontrar un equilibrio entre varios criterios. Después detallamos las restricciones reales: disponibilidad, plazos, capacidades, prioridades, normativa y dependencias. Una formulación incorrecta puede producir soluciones matemáticamente óptimas pero inviables para la operación.
Según la estructura del problema, utilizamos programación lineal o entera, heurísticas, modelos de colas, simulación y análisis de escenarios. Las técnicas no se eligen por sofisticación, sino por capacidad para producir resultados útiles dentro del tiempo y con los datos disponibles. Incorporamos alternativas cuando existen incertidumbres importantes.
Una recomendación debe mostrar qué mejora y qué sacrifica. Contrastamos la situación actual con escenarios posibles y estudiamos la sensibilidad a demanda, capacidad, restricciones y supuestos. La empresa conserva el criterio sobre prioridades y riesgos; el modelo aporta evidencia para decidir con mayor coherencia.
La solución puede entregarse como herramienta, proceso automatizado, simulador o sistema de apoyo a decisiones integrado en las aplicaciones existentes. Documentamos las variables y el procedimiento de actualización para que el resultado no dependa de ejecutar manualmente un experimento aislado. Validamos su utilidad antes de escalar.
Describe qué recursos, condiciones y objetivos intervienen. Podemos revisar si un modelo de optimización ayudaría a tomar mejores decisiones.
